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2026-06-04
pp电子游戏试玩|又糙又黄的糙汉|对话高通执行副总裁：很快发布XR眼镜至尊版芯片
- 分类：新闻动态
- 来源：pp电子官网精密机械
- 发布时间：2026-03-30
【概要描述】 pp电子网站。pp电子。pp电子手机app下载，智东西3月6日报道，在MWC 2026期间，高通执行副总裁阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）与智东西等媒体进行了深入交流pp电子游戏试玩，透露接下来几个月将推出面向XR/AR眼镜的至尊版产品。 据他分享，未来骁龙所有业务线都将面向旗舰级推出Elite至尊版平台，目前已有骁龙8至尊版、骁龙X Elite、骁龙可穿戴平
pp电子游戏试玩|又糙又黄的糙汉|对话高通执行副总裁：很快发布XR眼镜至尊版芯片
【概要描述】 pp电子网站。pp电子。pp电子手机app下载，智东西3月6日报道，在MWC 2026期间，高通执行副总裁阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）与智东西等媒体进行了深入交流pp电子游戏试玩，透露接下来几个月将推出面向XR/AR眼镜的至尊版产品。 据他分享，未来骁龙所有业务线都将面向旗舰级推出Elite至尊版平台，目前已有骁龙8至尊版、骁龙X Elite、骁龙可穿戴平
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pp电子网站✿ღ◈ღ★。pp电子✿ღ◈ღ★。pp电子手机app下载✿ღ◈ღ★，智东西3月6日报道✿ღ◈ღ★，在MWC 2026期间✿ღ◈ღ★，高通执行副总裁阿力克斯·卡图赞（Alex Katouzian）与智东西等媒体进行了深入交流pp电子游戏试玩✿ღ◈ღ★，透露接下来几个月将推出面向XR/AR眼镜的至尊版产品✿ღ◈ღ★。
据他分享✿ღ◈ღ★，未来骁龙所有业务线都将面向旗舰级推出Elite至尊版平台✿ღ◈ღ★，目前已有骁龙8至尊版✿ღ◈ღ★、骁龙X Elite✿ღ◈ღ★、骁龙可穿戴平台至尊版✿ღ◈ღ★。
其中✿ღ◈ღ★，骁龙可穿戴平台至尊版在本届世界移动通信大会MWC 2026期间发布✿ღ◈ღ★，这是全球首款可跨WearOS by Google✿ღ◈ღ★、Android和Linux系统运行的个人AI可穿戴平台✿ღ◈ღ★，也是高通首次将旗舰级“至尊版”品牌引入可穿戴领域又糙又黄的糙汉✿ღ◈ღ★。首批搭载该平台的商用终端预计将于未来几个月内上市✿ღ◈ღ★。
高通亦在MWC展台上展出了搭载骁龙平台的智能手机✿ღ◈ღ★、AI PC✿ღ◈ღ★、XR/MR设备✿ღ◈ღ★、智能手表✿ღ◈ღ★、智能耳机✿ღ◈ღ★、AI机器人等广泛消费电子终端产品✿ღ◈ღ★。
卡图赞认为✿ღ◈ღ★，在AI可穿戴设备上不会出现某一款应用一骑绝尘的情况又糙又黄的糙汉✿ღ◈ღ★，真正的“杀手级应用”是设备本身的能力✿ღ◈ღ★，让用户无需掏出手机✿ღ◈ღ★、打开app✿ღ◈ღ★、手动打字✿ღ◈ღ★，只要语音提问✿ღ◈ღ★，AI就能自主识别你正在看的东西✿ღ◈ღ★，执行实时翻译✿ღ◈ღ★、信息讲解✿ღ◈ღ★、地图导航等任务pp电子游戏试玩✿ღ◈ღ★，把答案直接反馈给你✿ღ◈ღ★。
他坦言✿ღ◈ღ★，内存价格会影响所有的消费电子设备市场又糙又黄的糙汉✿ღ◈ღ★，个人AI设备需要的DDR内存规格和数量会小于手机或PC✿ღ◈ღ★，但需要的存储容量可能会很大✿ღ◈ღ★。市场上目前的共识是预计2026年和2027年✿ღ◈ღ★，内存价格会波动性上涨✿ღ◈ღ★。全行业都需要去面对一个现实✿ღ◈ღ★，内存供应是有的✿ღ◈ღ★，但价格会很高昂✿ღ◈ღ★。
骁龙可穿戴平台至尊版采用3nm制程工艺✿ღ◈ღ★，搭载专用Hexagon NPU与低功耗eNPU双核AI加速架构✿ღ◈ღ★，支持在端侧直接运行多达20亿参数的模型✿ღ◈ღ★，首个token生成时间压缩至0.2秒✿ღ◈ღ★。
为什么是20亿参数？卡图赞说✿ღ◈ღ★，运行在小型设备上的20亿参数模型已经有很好的推理表现✿ღ◈ღ★。当前一些操作系统已预集成了具备高效推理能力的嵌入式模型✿ღ◈ღ★。高通也在与模型厂商合作✿ღ◈ღ★，推动面向NPU的模型优化✿ღ◈ღ★。
他相信在小型设备上部署优质推理模型有广阔空间✿ღ◈ღ★，未来小型语言模型的精度会大幅提升✿ღ◈ღ★，可更充分地利用端侧算力✿ღ◈ღ★。
“每当一个前沿大模型发布后✿ღ◈ღ★，仅需6个月✿ღ◈ღ★，一个100亿参数量级的模型就能达到与6个月前的大模型几乎相同的精度✿ღ◈ღ★。”卡图赞谈道✿ღ◈ღ★，“当这类模型问世时✿ღ◈ღ★，我们可以将其适配到终端侧运行✿ღ◈ღ★，比如PC✿ღ◈ღ★、手机✿ღ◈ღ★、独立计算单元✿ღ◈ღ★、汽车和机器人✿ღ◈ღ★，充分利用终端侧NPU算力✿ღ◈ღ★。”
不过✿ღ◈ღ★，毕竟AI可穿戴设备内存空间有限✿ღ◈ღ★，要运行较大的模型✿ღ◈ღ★，仍需与PC✿ღ◈ღ★、手机或独立计算单元相连接又糙又黄的糙汉✿ღ◈ღ★，以获得更大的算力支持✿ღ◈ღ★。
高通正在尝试构建一种“good-better-best”处理模式✿ღ◈ღ★，分为良好✿ღ◈ღ★、更佳✿ღ◈ღ★、最佳三级✿ღ◈ღ★，第一级由小型语言模型在终端侧完成回答✿ღ◈ღ★，第二级是将任务分流到手机✿ღ◈ღ★、PC或其他独立计算单元进行处理✿ღ◈ღ★，第三级是将任务上传到云端处理✿ღ◈ღ★。
（1）本地直接运行20亿参数的模型✿ღ◈ღ★，执行调整设置✿ღ◈ღ★、快速回答✿ღ◈ღ★、快速检索✿ღ◈ღ★、简单优化照片等非重负载任务pp电子游戏试玩✿ღ◈ღ★，时延超低✿ღ◈ღ★；
（2）查询等较复杂的任务被分流至通过蓝牙/Wi-Fi连接的智能手机等更强算力设备上✿ღ◈ღ★，可运行70亿到100亿参数的模型✿ღ◈ღ★，在离线状态下立即回答问题✿ღ◈ღ★；
这套分级模式通过把不同能力的终端组成一张协同网络✿ღ◈ღ★，将计算任务交给最合适的节点来完成✿ღ◈ღ★，从而实现对高算力✿ღ◈ღ★、低延迟✿ღ◈ღ★、安全可控的兼顾✿ღ◈ღ★，并且能让设备的续航时间变得更长✿ღ◈ღ★。
据卡图赞分享✿ღ◈ღ★，搭载骁龙平台的可穿戴设备功耗非常低又糙又黄的糙汉✿ღ◈ღ★，因为采用的芯片组架构各项功能均设计在约1W的功率水平运行✿ღ◈ღ★，无论是摄像头还是NPU都能在极低功耗状态下独立工作✿ღ◈ღ★，运行时无需唤醒芯片的其他组件✿ღ◈ღ★。目前搭载其芯片组的AR眼镜可实现约8小时的续航✿ღ◈ღ★。
高通还致力于将所有芯片组件和元器件集成至一个模块中✿ღ◈ღ★，从而缩小芯片体积✿ღ◈ღ★。这样整个芯片主板只需占用镜框一个很小的角落✿ღ◈ღ★，剩余空间可以用于容纳电池✿ღ◈ღ★，设备的续航时间就有望延长到16~20小时✿ღ◈ღ★。
端侧AI的核心价值主张之一是隐私✿ღ◈ღ★。用户数据不离开本地✿ღ◈ღ★，不经过第三方服务器✿ღ◈ღ★。但这带来了一个现实问题✿ღ◈ღ★：设备丢失或更换时✿ღ◈ღ★，AI助手学习的个性化能力是否需要重新适应用户习惯？
用户可将个人数据以及AI助手的个性化使用习惯备份到私有云✿ღ◈ღ★，这些数据经过加密处理✿ღ◈ღ★，仅限用户本人通过密钥专属访问✿ღ◈ღ★。无论是OEM厂商还是云服务供应商均不持有该密钥✿ღ◈ღ★。
这种私有云空间完全由用户掌控✿ღ◈ღ★。换机时✿ღ◈ღ★，完整的AI能力pp电子游戏试玩✿ღ◈ღ★、个人数据及使用习惯模型都能无缝迁移✿ღ◈ღ★，让AI助手对用户的记忆不会中断✿ღ◈ღ★。
实现跨终端的无缝流转✿ღ◈ღ★，主要有两种方案✿ღ◈ღ★：一是高通技术公司提供参考设计平台和软件解决方案✿ღ◈ღ★，二是OEM厂商直接在自家产品矩阵打通跨设备协同✿ღ◈ღ★。
卡图赞举了一个跨终端流转的生动例子✿ღ◈ღ★：佩戴AI可穿戴设备✿ღ◈ღ★、口袋里有手机✿ღ◈ღ★、开着联网汽车的用户✿ღ◈ღ★，可以在开车时直接说“帮我打开微信✿ღ◈ღ★，找到某某某的地址”✿ღ◈ღ★，其可穿戴设备就会和手机相连✿ღ◈ღ★，在微信里找到地址✿ღ◈ღ★，再发给汽车✿ღ◈ღ★，由汽车自动导航✿ღ◈ღ★，全程免手动操作✿ღ◈ღ★。
AI眼镜在2025至2026年间成为行业热点✿ღ◈ღ★，众多厂商将其视为继智能手机之后的下一个主流终端形态✿ღ◈ღ★。
卡图赞认为✿ღ◈ღ★，眼镜是个人AI设备的一个好切入点✿ღ◈ღ★，因为很多人本来就戴眼镜✿ღ◈ღ★，但对于不戴眼镜的用户来说✿ღ◈ღ★，胸针✿ღ◈ღ★、挂坠✿ღ◈ღ★、带摄像头的耳机✿ღ◈ღ★、智能首饰等设备同样能完成记录✿ღ◈ღ★、录音录像✿ღ◈ღ★、视觉处理等交互✿ღ◈ღ★。
“我认为提供多种形态的终端类型选择是件好事✿ღ◈ღ★，可以让消费者自由选择✿ღ◈ღ★。”他谈道✿ღ◈ღ★，“只要这个AI助手能帮用户解决痛点✿ღ◈ღ★，比如你每天不用掏出30次手机去查东西或打开应用✿ღ◈ღ★，而是只需要和眼镜或可穿戴设备进行对话就能节省时间✿ღ◈ღ★，那它就解决了问题✿ღ◈ღ★。”
他相信通过2-3种终端的协同配合✿ღ◈ღ★，可以给用户带来更出色的体验✿ღ◈ღ★。比如智能手表可以提供心率✿ღ◈ღ★、步数等健康数据✿ღ◈ღ★，与AI眼镜形成联动✿ღ◈ღ★，在用户询问眼镜识别到的食材摄入热量建议时✿ღ◈ღ★，调出卡路里摄入量和运动数据来参考✿ღ◈ღ★。
高通在MWC 2026的整体叙事高度连贯✿ღ◈ღ★，从个人AI✿ღ◈ღ★、5G✿ღ◈ღ★、Wi-Fi 8解决方案到6G未来愿景✿ღ◈ღ★，都是在为“以用户为中心的生态”提供技术支撑✿ღ◈ღ★。
迈向万物智联的个人AI时代✿ღ◈ღ★，还依赖多个条件的成熟✿ღ◈ღ★：模型小型化的精度进步✿ღ◈ღ★、OEM厂商的多形态布局✿ღ◈ღ★、开发者的端侧迁移意愿又糙又黄的糙汉✿ღ◈ღ★、消费者对新交互方式的接受✿ღ◈ღ★，以及内存等基础零部件的成本回落✿ღ◈ღ★。
目前整个消费电子行业都需要面对内存供应有限但价格高企的现实✿ღ◈ღ★。更多内存意味着更强的端侧AI能力✿ღ◈ღ★，但也直接推高设备成本✿ღ◈ღ★，压制消费者换机与新品类的普及速度pp电子游戏试玩✿ღ◈ღ★。
此外✿ღ◈ღ★，免手动操作的跨设备协同✿ღ◈ღ★、个性化AI持续陪伴都需要用户养成习惯和对托个人数据的信赖✿ღ◈ღ★，这对普通消费者来说✿ღ◈ღ★，未必是低门槛✿ღ◈ღ★。
尽管前方挑战重重✿ღ◈ღ★，但毋庸置疑的是✿ღ◈ღ★，跨终端协同的个人AI体验✿ღ◈ღ★、更丰富的个人AI设备品类✿ღ◈ღ★，将让AI走出手机屏幕✿ღ◈ღ★，搭建一套以用户为中心的分布式AI生态✿ღ◈ღ★。这有望重新定义“穿戴”的边界✿ღ◈ღ★，带给人们前所未有的效率提升✿ღ◈ღ★，让个人数据流转更好地为智慧生活提供便利和乐趣✿ღ◈ღ★。返回搜狐✿ღ◈ღ★，查看更多
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